Информация за курс

Курсът е посветен на софтуерния продукт SPSS. Структурата на учебната програма следва тази на пакета: от въвеждане и трансформиране на променливи и файлове, до конкретните методи за анализ. Обучението е на основата на обработка и анализ на информация от конкретни емпирични изследвания.

Въвежда се и работа със софтуер с отворен достъп PSPP, който има ограничени функционалности в сравнение със SPSS, но е подходящ за учебни цели и гарантира на студентите равен достъп до софтуер, без необходимост от лиценз.

Първата част на курса включва: формиране на системен файл за въвеждане на данните; въвеждане на случаи  и обединяване на данните въведени от студентите; запознаване с данните от пан-европейско панелно изследване Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), подготовка на първичните данни за обработка и анализ – прекодиране на променливи, създаване на нови променливи, извличане на подсъвкупности; формиране на едномерните и двумерни разпределения по основни демографски въпроси като основа за описателен анализ на данните; формиране на таблици – едномерни и многомерни, като неразделна част от анализа на данни от количествено емпирично изследване; графично представяне на резултатите.

Втората част на курса  е посветена на тестове за проверка на хипотези, дисперсионен, корелационен и регресионен анализ на основата на избрана изследователска тема – например „Социално-демографски детерминанти на здравето в различни европейски държави“. Преподаването на всеки от статистическите методи за анализ включва:  актуализация на същността на метода; условия и ограничения за прилагането му; последователност от команди, чрез които се извършват изчисленията; интерпретация на получените резултати, вземане на решения и формулиране на изводи. Студентите усвояват материала, чрез решаване на задачи за установяване на зависимости, изискващи: да се определи подходящ метод за анализ; да се формират резултативни файлове с резултатите от изпълнения метод; да се формират изводи въз основа на получените резултати.